智慧醫(yī)療健康：通過訪問海量醫(yī)療健康數據，數據治理體系構建高質量的數據資產，結合業(yè)務場景，通過認知計算分析數據，服務于政府、健康醫(yī)療機構、制藥企業(yè)及患者，實現個性化、可以循證的智慧醫(yī)療，并攜手醫(yī)療健康行業(yè)生態(tài)合作伙伴共同應對醫(yī)療健康領域最緊迫的挑戰(zhàn)，推動創(chuàng)新，實現價值。

　　構建醫(yī)療生態(tài)系統：加速醫(yī)療互聯網應用的信息化建設，豐富醫(yī)療云生態(tài)，并優(yōu)化看病流程，提高醫(yī)生診療水平。

　　遠程會診：突破時空限制，提高醫(yī)患時間靈活性，提供醫(yī)患遠程快速溝通協同的能力，快速搭建多種遠程醫(yī)療視頻場景。

　　醫(yī)療大數據分析：提供高度可重用，可定制的典型數據分析流，包括風險預測分析，相似患者分析，治療有效性分析和治療路徑分析等;提供健康數據分析所需全生命周期的各類模塊，包括數據導入，數據清洗，特征構造，分析建模，結果驗證等;提供支持特定健康數據的分析結果可視化功能。

　　醫(yī)療云存儲：實現遠程影象、遠程病理、遠程會診等業(yè)務數據存儲和交互;數據多重備份并保證就醫(yī)數據的連續(xù)性。

　　慢病管理：認知決策支持系統協助基層醫(yī)生用于慢病管理,包括風險評估及個性化干預、患者管理和用藥推薦、智能隨訪和患者教育。

　　醫(yī)學影像分析：結合大數據分析，通過機器學習算法實現自動閱片，提高診斷效率，降低漏診和誤診率。

　　疾病輔助診斷：腫瘤人工智能輔助診斷解決方案，受訓于世界頂級癌癥中心提供的腫瘤病歷庫，和海量文獻庫，結合患者實際情況，為醫(yī)生提供可循證的、個性化的治療建議。